powered by

  • Analysis

Data Science

#informationextraction #datarepresentation #predicting

Tools:

Excel, Jupyter Notebook, Python

In data science bestaat de uitdaging erin om uit (grote hoeveelheden) data zinvolle informatie te halen.Data science biedt een zodanige economische meerwaarde dat er niet meer aan te ontkomen valt. Het drijft zelfs de vierde industriële revolutie in een razend tempo vooruit. De meest succesvolle bedrijven ter wereld zijn heel dikwijls ook koploper op het vlak van data science en artificiële intelligentie. Denk maar aan Google en Facebook die gebruikersprofielen analyseren en advertenties op maat aanbieden, Tesla die aan de hand van sensordata hun wagens zelfrijdend maakt, luchtvaarmaatschappijen die optimale vliegroutes bepalen, banken die beurkoersen voorspellen of risico’s voorspellen of fraude detecteren.

In deze module leg je de basis om data om te zetten naar bruikbare inzichten. Dit begint bij het evalueren van de bruikbaarheid van de data en de preprocessing van een dataset. Vervolgens leer je statistische analyses toe te passen, data te visualiseren, conclusies te trekken en gefundeerde keuzes te maken. Je leert kennis maken met kansverdeling, regressie en zet zelfs je eerste stapjes in Machine learning en AI.