De module deep learning gaat verder waar de module machine learning is gestopt, namelijk bij de neurale netwerken.
- Herhaling neurale neurale netwerken en introductie tot deep learing.
- Convolutional Neural Networks (CNN) die vooral gebruikt worden bij image recogntion.
- Auto encoders en restricted Bolzmann machines: kunnen verloren of beschadigde data reconstrueren maar ook gebruikt worden om muziek te genereren of suggesties te doen.
- Generative Adversarial Networks (GAN). Worden gebruikt voor bijvoorbeeld generatatie van afbeeldingen, voorspellen van welk geneesmiddel zal werken bij bepaalde symptomen, …
Toepassingen zijn bijvoorbeeld natural languageprocessing en sentiment analysis
- Recommendation systems voor het genereren van gepersonaliseerde aanbevelingen.
- Neurale netwerken met geheugen: Recursive Neural Networks (RNN) en Long Short-term memory networks (LSTM): toepassingen zijn bijvoorbeeld natural languageprocessing en sentiment analysis.
- Reinforcement learning: het algoritme leert door interactie met de omgeving.