Microdegrees voor AI Engineers
Microdegree Artificial Intelligence @ Home met Howest MCT
Software ate the world, AI will eat software
Hoe werkt het?
Deze @home opleiding staat open voor iedereen die minimum 21 jaar is en/of werkstudent. Je kiest zelf wanneer je wilt studeren en ons team begeleidt jou via het internet. Er zijn ook enkele contactmomenten op de campus voorzien. Afstandsonderwijs wordt hoofdzakelijk via ons krachtige Learning Management System (LMS) gegeven. Je krijgt Nederlandstalige video-opnames van goede kwaliteit van het dagonderwijs, en een heleboel practica om op je eigen tempo de leerstof onder de knie te krijgen. Er is per module:
- Een introductieles voorzien in Kortrijk. Je kan dit ook in digitaal volgen, en achteraf de opname bekijken.
- Een verplicht examenmoment, ofwel op campus, ofwel in afstand via ons leerplatform.
- Alle lessen worden ingericht als afstandsonderwijs, met het nodige materiaal (video + practica) op ons leerplatform.
Elk jaar zijn er 50 tot 90 studenten die een @Home opleiding combineren met hun werk, dat lukt zeker en vast!
Onze @Home opleiding is gespreid over 3 pijlers. Na een eerste opleiding AI@Home heb je een keuze tussen 1 van de beide andere pijlers: Deploying AI@Home of AI@Home Pro
AI@Home
Je volgt dezelfde basis van Machine Learning en Deep Learning als de reguliere studenten om artificiële intelligentie onder de knie te krijgen. Na deze opleiding ben je in staat om je tot AI Engineer te bekronen, en heb je genoeg kennis over Neurale Netwerken om innovatieve projecten uit te werken.
Na het afronden van deze microdegree heb je keuze om een tweede microdegree te volgen. Je hebt hiervoor keuze tussen Deploying AI@Home of AI@Home Pro. Meer informatie kan je hieronder vinden.
AI@Home Pro
Na je opleiding AI@Home kan je kiezen om ofwel Deploying AI@Home ofwel AI@Home Pro te volgen.
In “AI@Home Pro” focussen we op specifieke toepassingsdomeinen van AI zoals advanced computer vision, advanced Natural Language Processing (NLP), Generative Neural Networks, belief networks en multiple-input multiple-output systemen.
Naast het verder uitdiepen van data gedreven Machine Learning systemen bestuderen en implementeren we in deze cursus ook (Deep) Reinforcement Learning systemen. In plaats van te leren uit data gaan deze zelflerende systemen aan de hand van trial & error een optimale strategie zoeken die hen een maximale reward oplevert. Deze (Deep) Reinforcement Learning methodes vinden vooral toepassingen bij zelflerende robots, optimalisatie van industriële processen, computer games, zelfrijdende auto’s en gepersonaliseerde aanbevelingen. Aanvullend gaan we dieper in op een aantal populaire optimalisatie- en simulatietechnieken die de performantie van jouw gebruikte leeralgoritme gevoelig kunnen verbeteren.
Deploying AI@Home
Na je opleiding AI@Home kan je kiezen om ofwel Deploying AI@Home ofwel AI@Home Pro te volgen.
Nadat je expertise hebt opgebouwd in het ontwikkelen van AI modellen, is de volgende stap ze in productie brengen. Naast verbeteringen in de code, zal een goede AI software oplossing de gebruikte modellen constant verbeteren door op nieuwe data te hertrainen. Dat is een laag complexiteit extra t.o.v. een “klassieke software” oplossing, en daarom wordt dit ook devops voor Machine Learning of kortweg MLOps genoemd.
Concreet
Je start je opleiding met twee semesters (één jaar) in AI@Home, om werk en studies te kunnen combineren. Vervolgens kan je in je tweede jaar kiezen tussen onze twee andere pijlers. Krijg je er maar niet genoeg van? Dan kan je in je derde jaar nog de laatste modules afronden.
Onze in-person sessies gaan door op onze campus Kortrijk Weide, Gebouw A, Sint-Martens-Latemlaan 2B, 8500 Kortrijk.
Je kan inschrijven tot 4 oktober.
Voorwaarde
De student kent de programmeertaal Python voldoende om zelf programma’s te schrijven en te interpreteren.
Kostprijs
Een niet-beursstudent betaalt 398,8 Euro. Beursstudenten informeren best bij het studentensecretariaat 056 24 12 25
Vragen?
Contacteer Johan De Gelas of kom langs tijdens één van onze infodagen op onze campus in Kortrijk.
Veelgestelde vragen:
-
In theorie, klopt dat. We vermoeden dat professionals ongeveer 4 tot 8 uur per week zullen nodig hebben, 12-15 weken per module (grof geschat op basis van ons dagonderwijs).
-
Wij zijn er van overtuigd dat iedereen met wat IT-ervaring heel snel Python leert. Bovendien zijn er veel gratis Python cursussen beschikbaar, we wilden ook de kost beperkt houden, maar ook de tijd die je als professional moet spenderen. Maar om de studenten correct te informeren, willen we er zeker op wijzen dat dit de verantwoordelijkheid is van de student. Zeker voor wie al lang niet meer geprogrammeerd heeft, mag dit geen bron van teleurstelling worden. Een IT-Bachelor is zeker geen must, maar kan wel een voordeel zijn. De voornaamste voorwaarden zijn programmeerskills en het bereid zijn om Python te leren.
-
Het niveau van de lessen is op maat van een Bachelor. De graad die je finaal verkrijgt is een microdegree van AI, dus een creditcontract per module van onze Bachelors MCT (die 180 studiepunten moeten verwerven). De reden is dat we mikken op professionelen die dit naast hun werk moeten voltooien.
-
Het is afstandsonderwijs. Er is - per module - één optioneel intromoment voorzien en er is één verplicht examenmoment ’s avonds in Kortrijk.
-
We raden voorgaande ervaring in de IT. Een IT-Bachelor is zeker geen must, maar kan wel een voordeel zijn. De voornaamste voorwaarden zijn programmeerskills en het bereid zijn om Python te leren. Kijk even naar volgende twee voorbeelden: Boston housing demo en MNIST_PCA om te zien welk niveau wij verwachten. Met de vele goede gratis cursussen Python willen wij de tijd & de kost voor onze professionele studenten beperken door intro tot Python niet op te nemen.